Über mich
Ich entwickle Produkte, die die Zukunft gestalten.
Ich bin Product- und Growth-Leader mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in der Implementierung, dem Aufbau und der Skalierung digitaler Produkte. Seit August 2026 arbeite ich im Bereich AI Growth bei AIOS Medical und verbinde Produktstrategie, Growth Engineering und KI-Expertise.
Mein Ansatz verbindet tiefes technisches Verständnis mit nutzerzentriertem Design-Denken, stets datengetrieben und auf messbare Ergebnisse fokussiert. Ich glaube daran, Produkte zu schaffen, die nicht nur Probleme lösen, sondern echten Mehrwert für Nutzer bieten.
Über die letzten zehn-plus Jahre habe ich Rollen durchlaufen, die normalerweise nicht in einen einzigen Lebenslauf passen: QA Automation Engineer für Zahlungssysteme, Mobile- und Web-Produktentwickler, Technical Writer, SEO- und Content-Lead, Growth-Marketer, UX-Praktiker, Chief Product Officer und jetzt AI Growth. Freunde nennen das den "Schweizer Taschenmesser"-Ansatz für eine Karriere in Tech: breit genug, um die ganze Maschine zu sehen, und tief genug in jedem Teil, um tatsächlich beim Reparieren zu helfen.
Diese Breite ist das, was in der Produktführung am nützlichsten ist. Wenn das Engineering-Team ein Tradeoff signalisiert, kann ich die technischen Argumente diskutieren. Wenn Marketing die Akquisition stärker treiben will, kann ich die Funnel-Daten lesen. Wenn UX-Research einen Reibungspunkt zeigt, kann ich den Redesign skizzieren. Produktstrategie lebt an jedem dieser Schnittpunkte, und in allen operieren zu können, anstatt durch Spezialisten übersetzen zu müssen, ist das, was es einem kleinen Produktteam erlaubt, in der Geschwindigkeit eines größeren zu arbeiten.
Ich lebe im Kosovo und schreibe auf Englisch, Albanisch und Deutsch. Mein Journal deckt das ab, woran ich von Monat zu Monat denke, meist eine Mischung aus Product-Led Growth, angewandter KI in Produkt-Workflows, Produktpsychologie und gelegentlich einem Stück über Wissenschaft, Natur oder den Film, der mich gerade nicht losgelassen hat.
Aktuell
Woran ich arbeite
Seit August 2026 arbeite ich im Bereich AI Growth bei AIOS Medical. Mein Fokus liegt dort, wo KI, Produkt und Growth zusammenkommen: fortschrittliche Medizintechnologie mehr Menschen zugänglich zu machen, starke Adoptionszyklen aufzubauen und Produktfähigkeiten in messbare Ergebnisse zu übersetzen.
Wie ich arbeite
Prinzipien
Ergebnisse statt Outputs
Ein Feature ist kein Ergebnis. Die Verhaltensänderung des Nutzers ist das Ergebnis. Ich verankere jedes Roadmap-Gespräch im Ergebnis, das wir bewegen wollen, nicht in den Artefakten, die wir ausliefern. Wenn wir das Ergebnis ganz ohne neues Feature bewegen können, umso besser.
Kleine, häufige Wetten
Drei zweiwöchige Experimente sagen dir mehr als ein sechswöchiges Projekt. Ich dränge Teams, Arbeit in die kleinste lernbare Einheit zu zerlegen und kontinuierlich auszuliefern. Je schneller die Schleife, desto billiger ist es, falsch zu liegen.
Daten informieren, Nutzer führen
Analytics sagen dir was passiert; Interviews sagen dir warum. Beide sind wichtig, und keines allein ist eine Strategie. Die Produktentscheidungen, auf die ich am stolzesten bin, kamen aus einer engen Schleife zwischen beiden.
Engineering-Qualität ist Produktstrategie
Eine Plattform, die langsam zu ändern ist, ist eine Produktstrategie, die du bereits verloren hast. Ich investiere genauso viel in Growth Engineering, Automatisierung und Frontend-Architektur wie in Design oder Research. Es ist der Schlüssel für alles andere.
Product-Led Growth, nicht Feature-Led
Das Produkt selbst ist der beste Akquisitionskanal, der beste Aktivierungsschritt und die beste Retention-Loop. Bezahlte Werbung kauft dir einen Moment; die Erfahrung entscheidet, ob etwas damit passiert.
Offen arbeiten
Entscheidungen, Tradeoffs und Begründungen werden dort dokumentiert, wo das Team sie finden kann. Dokumentation ist keine Bürokratie; sie ist, wie ein kleines Team sein eigenes Denken skaliert.
Karriere
Erfahrung
AI Growth
AIOS Medical
Arbeit an der Schnittstelle von KI, Produkt und Growth, um die Akzeptanz zu steigern und fortschrittliche Medizintechnologie in messbaren Mehrwert zu übersetzen.
Chief Product Officer
dua.com
Verantwortete Produktvision, Strategie und Umsetzung in der gesamten Organisation, einschließlich des Wechsels von einem monolithischen Frontend zu einer Micro-Frontend-Architektur, Roadmap-Entwicklung, Growth-Experimenten und der Produktarbeit des Teams.
Produkt, Engineering, Growth & UX
Domänenübergreifende Karriere
In der Dekade vor dieser Rolle habe ich quer durch den IT-Stack gearbeitet. Rollen umfassten QA Automation Engineer für Zahlungssysteme, Mobile/iOS- und Web-Produktentwickler für Cross-Platform-Apps, Technical Writer, SEO- und Content-Stratege, Webmaster, Growth-Marketer für bezahlte Akquisition und Design-getriebenes Wachstum, Product-Led-Growth-Praktiker, Agile/Scrum/Kanban-Operator und UX-Designer. Quer durch White-Label-SaaS, Payments und Lifestyle-Produkte.
Expertise
Fähigkeiten
Produktstrategie
Geschäftsergebnisse in eine Produkt-Roadmap übersetzen, die Teams tatsächlich umsetzen können.
Growth Engineering
Die technische Grundlage bauen (Analytics, Experimentation, Automatisierung), die Growth-Experimente schnell und günstig macht.
KI / Machine Learning
Praktische KI in Produkt-Workflows, von On-Device-Inferenz bis LLM-basierten Features.
User Experience Design
Flows entwerfen, die die Zeit und Absicht der Nutzer respektieren.
Agile & Scrum
Fließend in Agile, Scrum und Kanban; mit klarer Meinung dazu, wann was funktioniert und wann nicht.
Datenbasierte Entscheidungen
Analytics, A/B-Testing und qualitative Research zusammen verwendet, nicht gegeneinander.
Teamführung
Kleine Teams aufbauen, die schnell ausliefern, ohne auszubrennen.
Stakeholder-Management
Den Case für das Produkt gegenüber Engineering, Marketing, Leadership und Nutzern machen, manchmal gleichzeitig.
Referenzen
Zertifizierungen
Scrum.org ProfileJournal
Worüber ich schreibe
Das Journal ist, wo ich die Themen ausarbeite, zu denen ich immer wieder zurückkomme. Beiträge erscheinen etwa einmal im Monat.
- Product-Led Growth: was das Produkt selbst zum Akquisitionskanal macht
- Angewandte KI in Produkt: die praktischen, nicht-gehypten Anwendungen von LLMs und ML in Produkt-Workflows
- Produktpsychologie: warum Nutzer sich tatsächlich so verhalten, wie sie es tun, und was das für Design bedeutet
- Wissenschaft, Natur und gelegentliche Filmempfehlungen, wenn etwas danach verlangt